Untuk mempelajari cara melindungi diri agar tidak menjadi korban informasi palsu, pertama-tama Anda perlu memahami apa itu deepfake. Deepfake adalah gambar atau video yang dihasilkan oleh AI untuk menghasilkan konten yang sangat realistis.
Bagaimana deepfake dibuat?
Pembelajaran mendalam adalah metode Kecerdasan Buatan (AI) tingkat lanjut, yang menggunakan beberapa lapisan algoritma pembelajaran mesin untuk mengekstrak fitur tingkat tinggi secara progresif dari masukan mentah. Deep learning mampu mempelajari data yang tidak terstruktur - seperti wajah manusia.
Data tersebut diproses untuk membuat video Deepfake melalui GAN (Generative Adversarial Network) - sistem pembelajaran mesin khusus. Dua jaringan saraf digunakan untuk bersaing satu sama lain dalam mempelajari karakteristik set latihan (misalnya, foto wajah) dan kemudian menghasilkan data baru dengan karakteristik yang sama ('foto' baru).
Saat jaringan menguji gambar yang dibuat terhadap set pelatihan, gambar, video, dan audio palsu menjadi lebih meyakinkan. Hal ini membuat Deepfake menjadi ancaman yang semakin kuat, karena mereka dapat memanfaatkan teknik sintesis untuk mereplikasi suara.
Metode lain untuk membuat deepfake adalah dengan menggunakan arsitektur autoencoder. Jaringan saraf autoencoder dirancang untuk mengodekan data (seperti gambar) ke dalam representasi laten berdimensi lebih rendah (yakni ke dalam vektor matematika, bukan piksel), mengompresi data, lalu merekonstruksi data yang sama di ujung lain jalur. Autoencoder digunakan untuk banyak tujuan dalam visi komputer, seperti analisis tulisan tangan dan pengenalan wajah.
Karena autoencoder mencari data 'penting' dari suatu gambar (seperti gambar wajah), mereka sangat baik dalam menghilangkan gangguan visual. Dalam kasus perangkat lunak deepfake, ini berarti bahwa arsitektur autoencoder dapat mempelajari fitur dan sifat fundamental dari citra wajah sembari mengabaikan sebagian besar faktor eksternal seperti butiran, bayangan, dan elemen 'non-wajah' lainnya yang mungkin ada dalam citra, sehingga menghasilkan model yang serba guna dan tergeneralisasi dengan baik (yaitu model yang dapat melakukan transformasi berguna pada data yang berbeda dengan data latih aslinya).
Bagaimana deepfake digunakan
Meskipun konsep deepfake juga digunakan untuk menciptakan efek visual dalam film, deepfake daring memiliki banyak tujuan:
Kampanye disinformasi, terutama selama pemilu, untuk mempengaruhi opini masyarakat.
Pemerasan adalah tindakan saat seseorang membuat video atau gambar deepfake tentang Anda dan mengancam akan merilisnya jika Anda tidak menuruti tuntutan mereka.
Deepfake phishing adalah upaya meniru seseorang secara langsung dengan kedok membantu teman, anggota keluarga, atau kolega.
Penipuan keuangan menggunakan deepfake pencurian identitas .
Bahaya Deepfake
Seiring berkembangnya teknologi dan AI, video dan gambar deepfake daring menjadi lebih mudah dibuat dan lebih meyakinkan. Bahaya menjadi korban deepfake menimbulkan risiko tinggi terhadap bisnis, selebriti, karyawan, kandidat pemilu, dan masyarakat biasa.
Tipuan
Pada tahun 2023, seorang pekerja keuangan di Hong Kong membayar $25 juta kepada seorang penipu karena teknologi deepfake. Pekerja tersebut diundang untuk menghadiri panggilan video dengan rekan kerja dan kepala keuangan perusahaan. Selama panggilan tersebut, karyawan tersebut setuju untuk mengirimkan $200 juta dolar Hong Kong.
Meskipun dia melihat karyawan lain dan CFO dalam rapat, itu semua adalah AI deepfake yang memanipulasi fitur pengenalan wajah agar tampak seperti rekan kerja dan CFO.
Pemerasan dan Pencemaran Nama Baik
Pada tahun 2020, polisi Korea Selatan menemukan sekelompok pria yang mengambil gambar siswi-siswi sekolah menengah untuk dibuat dan disebarluaskan di aplikasi perpesanan, Telegram. Yang membantu para pria itu adalah anak-anak sekolah menengah atas yang mengambil gambar teman-teman sekelasnya, beberapa di antaranya masih di bawah umur, lalu mengirimkannya kepada para kreator.
Video-video ini disebarluaskan di berbagai platform dan membuat gadis-gadis itu tidak berdaya untuk berbuat apa-apa. Meski bukan mereka yang berbuat demikian, bukti palsu tersebut memengaruhi cara pandang masyarakat terhadap mereka dan masih menimbulkan trauma.
Lừa đảo deepfake
Pada tahun 2024, seorang wanita Inggris berusia 77 tahun bernama Nikki ditipu sebesar £17.000 melalui video deepfake. Wanita itu bertemu wanita lain secara daring, dan mereka menjalin hubungan - atau begitulah yang dipikirkannya. Penipu tersebut mengklaim bahwa mereka sedang bekerja di anjungan minyak dan tidak dapat melakukan panggilan video, dan korbannya perlu membayar voucher agar mereka dapat mengakses internet. Saat Nikki mulai curiga, pelaku mulai mengiriminya video 'dirinya di anjungan minyak', sehingga menghilangkan kecurigaan Nikki. Saat hubungan mereka berlanjut, Nikki kerap meminta panggilan video, yang selalu ditolak, tetapi tak lama kemudian akan menerima dokumen, gambar, dan video hasil rekayasa AI untuk membuatnya tenang - dan kemudian meminta lebih banyak uang.
Nikki baru diberitahu tentang penipuan itu saat dia mencoba mentransfer uang ke rekening bank pasangannya.
Deepfake yang tidak berbahaya
Beberapa deepfake daring mungkin murni ditujukan untuk tujuan hiburan dalam upaya mendapatkan lebih banyak pengikut di platform media sosial.
Salah satu deepfake yang paling populer adalah deepfake Tom Cruise yang dirilis di TikTok. Akun tersebut mempunyai satu juta pengikut dan beberapa videonya mencapai hampir 50 juta penayangan, meskipun bukan Tom Cruise. Awalnya, orang-orang mengira bahwa selebriti tersebut bergabung dengan platform tersebut karena video, rupa, suara bahkan kepribadiannya begitu meyakinkan.
Pada tahun 2022 , seorang kreator YouTube, Shamook, mengambil trailer film Spider-man baru dan mengganti aktor Tom Holland dengan aktor asli Tobey Maguire. Karena video tersebut tercantum sebagai Deepfake pada judulnya, maka video tersebut murni ditujukan untuk hiburan.
Cara mencegah Deepfake
Karena deepfake dengan cepat menjadi masalah yang berkembang dan menjadi risiko keamanan, berikut adalah tindakan yang dapat Anda ambil untuk mencegah hal itu terjadi pada Anda atau bisnis Anda.
Verifikasi semua permintaan
Jika Anda dimintai informasi pribadi atau sensitif, konfirmasikan identitas penelepon melalui saluran sekunder, seperti menelepon mereka kembali ke perusahaan tempat mereka berasal.
Gunakan pengaturan privasi di semua akun online
Batasi akses ke akun media sosial yang memuat video atau gambar Anda untuk mengurangi peluang peniruan kemiripan Anda.
Perlindungan kata sandi
Ganti kata sandi Anda secara berkala. Pastikan semua kata sandi kuat , unik, rumit, dan panjangnya minimal 16 karakter. Pada akun bersama, gunakan perangkat lunak berbagi kata sandi sehingga Anda tidak perlu memberikan kata sandi kepada keluarga atau karyawan.
Tambahkan autentikasi dua faktor untuk akun
Pastikan semua akun daring mengharuskan Anda memverifikasi identitas sebelum mengakses dengan autentikasi dua faktor. Hal ini mempersulit penipu untuk meretas akun Anda.
Perbarui perangkat lunak secara teratur
Pembaruan perangkat lunak sangat penting untuk memastikan perangkat Anda terlindungi dari malware , spyware , dan bug terbaru.
Melatih karyawan secara teratur
Seiring berkembangnya teknologi, modus operandi penipuan deepfake pun ikut berkembang. Sangat penting untuk selalu mengikuti perkembangan penipuan terkini dan melibatkan karyawan dalam cara mengidentifikasinya.
Ketahui cara mengidentifikasi video deepfake
Ikuti fitur wajah individu dalam video untuk memverifikasi bahwa itu konsisten dengan gerakan manusia normal.
Apakah videonya tersendat-sendat atau kejelasannya tidak konsisten?
Periksa gerakan alami, seperti berkedip. Apakah terlalu sedikit atau terlalu banyak?
Perhatikan bayangan dan pencahayaan dalam video untuk melihat apakah keduanya konsisten.
Ambil tangkapan layar dan unggah ke Google untuk mengautentikasi sumbernya.
Apa yang harus dilakukan jika Anda menjadi korban?
Dokumentasikan buktinya
Pastikan untuk menyimpan deepfake dan apa pun yang terkait dengannya, termasuk komentar, platform tempat deepfake dibagikan (jika ada), tangkapan layar, dan data apa pun yang terkait dengannya. Catat tanggal, waktu, dan platform tempat terjadinya.
Beritahu platform
Jika konten deepfake berasal dari suatu platform, laporkan ke platform host tempat Anda melihatnya, misalnya, YouTube, Facebook, atau X. Sebagian besar platform memiliki kebijakan untuk menghapus media yang dimanipulasi .
Hubungi pihak berwenang
Deepfake yang melibatkan pencurian identitas atau keuangan adalah kejahatan. Beritahukan penegak hukum setempat dan berikan bukti Anda sehingga pihak berwenang dapat mengeluarkan laporan resmi. Laporan ini dapat digunakan untuk rekening bank, asuransi, dan rekening resmi lainnya terkait kejahatan tersebut.
Mencari tindakan hukum
Teliti undang-undang pencemaran nama baik, hak cipta, atau privasi di yurisdiksi Anda untuk memastikan bahwa Anda memiliki kasus yang kuat. Periksa apakah ada orang lain yang menjadi korban penipuan yang sama dan jika memungkinkan, selidiki gugatan class action.
Sewalah Perusahaan Humas
Jika reputasi Anda atau bisnis Anda dipertaruhkan, bekerja sama dengan pakar hubungan masyarakat dapat membantu Anda menyusun tanggapan dan mendistribusikannya ke pihak-pihak yang diperlukan untuk mengurangi kerusakan.
Teknologi anti-palsu yang canggih
Beberapa perusahaan teknologi memproduksi alat deteksi deepfake untuk membantu menghentikan penyebaran misinformasi, penipuan, dan penipuan phishing.
Beberapa teknologi baru kini membantu pembuat video mengautentikasi video mereka. Algoritma kriptografi dapat digunakan untuk menyisipkan hash pada interval tertentu selama video; jika video diubah, hash akan berubah. AI dan blockchain dapat mendaftarkan sidik jari digital anti-rusak untuk video. Ini mirip dengan pemberian watermark pada dokumen; kesulitannya pada video adalah bahwa hash harus tetap ada jika video dikompresi untuk digunakan dengan codec yang berbeda.
Cara lain untuk menangkal upaya Deepfake adalah dengan menggunakan program yang menyisipkan ‘artefak’ digital yang dirancang khusus ke dalam video untuk menyembunyikan pola piksel yang digunakan perangkat lunak deteksi wajah. Hal ini kemudian memperlambat algoritma Deepfake dan memberikan hasil berkualitas buruk — sehingga peluang keberhasilan Deepfaking menjadi semakin kecil.
Perlindungan keamanan preventif:
Memastikan karyawan dan keluarga mengetahui cara kerja Deepfaking dan tantangan yang ditimbulkan.
Mengedukasi diri sendiri dan orang lain tentang cara mengenali Deepfake.
Memastikan Anda melek media dan menggunakan sumber berita yang berkualitas baik.
Memiliki protokol dasar yang baik. Sikap skeptis terhadap pesan suara dan video tidak menjamin Anda tidak akan pernah tertipu, tetapi dapat membantu Anda menghindari banyak jebakan.
Pencadangan rutin melindungi data Anda dari ransomware dan memberi Anda kemampuan untuk memulihkan data yang rusak.
Menggunakan kata sandi yang berbeda dan kuat untuk akun yang berbeda berarti meskipun satu jaringan atau layanan dibobol, bukan berarti jaringan atau layanan lainnya terganggu. Jika seseorang masuk ke akun Facebook Anda, Anda tidak ingin mereka juga bisa masuk ke akun Anda yang lain.
Gunakan paket keamanan yang baik seperti Kaspersky Antivirus untuk melindungi jaringan rumah, laptop, dan telepon pintar Anda dari ancaman dunia maya. Paket ini menyediakan perangkat lunak antivirus, VPN untuk menghentikan koneksi Wi-Fi Anda diretas, dan juga perlindungan untuk webcam Anda.
Bagaimana masa depan Deepfake?
Deepfake terus berkembang. Dua tahun lalu, sangat mudah mengenali video Deepfake berdasarkan kualitas gerakan yang kikuk dan fakta bahwa orang yang dipalsukan seperti tidak pernah berkedip. Memastikan Anda tetap aman saat daring dan tetap waspada serta curiga terhadap setiap aktivitas daring, terutama yang menyangkut informasi pribadi, membantu orang mengidentifikasi penipuan sebelum terjadi.
Pertanyaan Umum tentang Cyberstalking
Apa itu phising
Serangan rekayasa sosial terhadap penipuan adalah jenis penipuan phishing yang menipu dan memanipulasi individu dengan menyamar sebagai orang lain. Tujuan penipuan ini adalah untuk mengekstrak informasi sensitif dan membuat korban mentransfer uang atau mengakses sistem.
Haruskah saya khawatir terhadap penipuan yang menggunakan teknik deepfake suara?
Ya Penipu kini dapat membuat audio deepfake yang terdengar persis seperti Anda, untuk memeras uang dari teman, keluarga, atau kolega dengan kedok membantu Anda. Untuk mengakalinya, buatlah kata sandi atau pertanyaan keamanan bersama orang-orang terkasih, yang tidak akan diketahui jawabannya oleh penipu, dan Anda dapat menanyakannya melalui panggilan telepon, untuk memverifikasi identitas mereka.
Bagaimana pencurian identitas deepfake terjadi?
Penipu dapat menggunakan rupa atau suara Anda untuk memalsukan dokumen, mengubah nomor rekening, atau menyamar sebagai Anda melalui telepon.
Bagaimana deepfake dibuat?
Video, audio, dan gambar deepfake dibuat oleh AI. Pembelajaran mesin mengambil semua data penampilan fisik Anda dan membuat versi sintetisnya.
Produk yang Direkomendasikan:
