Data semakin penting di setiap bagian dunia di sekitar kita. Namun, meskipun Anda mungkin berpikir Anda memiliki data berkualitas baik, apakah Anda juga memiliki integritas data?
Integritas data mengacu pada upaya menjaga data tetap akurat, andal, dan konsisten setiap saat, terlepas dari bagaimana data tersebut disimpan, dikumpulkan, dan digunakan. Dengan begitu banyak variabel yang dapat memengaruhi integritas dalam keamanan siber dan volume data yang terus bertambah, pentingnya integritas data untuk kelancaran operasional bisnis akan semakin meningkat dalam beberapa bulan dan tahun mendatang.
Jadi, bagaimana hal ini bekerja dalam praktiknya, dan bagaimana Anda dapat memastikan integritas data Anda sebaik mungkin? Artikel ini membahas manfaat integritas data, risikonya, dan cara mempertahankannya dalam jangka panjang.
Bagaimana integritas data bekerja?
Dalam praktiknya, integritas data dipertahankan melalui penggunaan basis data, yang tunduk pada berbagai langkah dan perlindungan. Langkah-langkah ini diimplementasikan dan ditegakkan oleh berbagai solusi, tergantung pada jenis data dan untuk apa data tersebut dibutuhkan. Ini termasuk sistem untuk manajemen rantai pasokan (SCM), perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), dan manajemen hubungan pelanggan (CRM).
Penting untuk membedakan antara dua jenis integritas data, yang keduanya penting untuk mewujudkan potensi data yang maksimal:
Integritas fisik
Integritas fisik mengacu pada menjaga data tetap lengkap dan benar saat disimpan dan diambil dan melindunginya dari bahaya nyata apa pun. Ini dapat mencakup erosi server dan hard drive, bencana alam yang memengaruhi lokasi geografis data, gangguan listrik, dan peretas yang mengganggu fungsi basis data.
Integritas logis
Integritas logis mencakup sisi yang kurang nyata, memastikan bahwa data tidak berubah saat digunakan. Ini termasuk integritas entitas, yang mencegah duplikasi data; integritas domain, yang memastikan akurasi; integritas referensial, yang memastikan penyimpanan dan penggunaan yang tepat; dan integritas yang ditentukan pengguna, di mana aturan dan batasan diterapkan untuk memastikan data digunakan dengan tepat dan untuk tujuan yang dimaksudkan.
Apa manfaat integritas data?
Tanpa integritas data, nilai penuh data tidak dapat direalisasikan dalam hampir setiap kasus penggunaan data yang dapat Anda pikirkan, seperti:
Kualitas produk/layanan
Dengan integritas data, pengguna akhir dan pelanggan menerima layanan yang mereka harapkan, baik itu mengakses laporan keuangan mereka di aplikasi keuangan atau menerima rekomendasi yang dipersonalisasi tentang pakaian untuk dibeli dari peritel mode. Semua ini penting untuk memaksimalkan kepercayaan dan keyakinan pelanggan, baik terhadap organisasi itu sendiri maupun kemampuan mereka dalam mengelola data dengan tepat. Di saat mencari-cari dan beralih ke kompetitor menjadi semakin mudah, hal ini dapat memberikan dampak yang signifikan terhadap laba bersih atau kesuksesan aplikasi secara keseluruhan.
Keamanan dan privasi bagi pengguna
Banyak jenis data yang sangat sensitif, seperti catatan pasien yang ditangani oleh badan perawatan kesehatan atau data keuangan yang disimpan dan diproses oleh perusahaan perbankan. Selain itu, publik lebih sadar akan perlindungan dan pemanfaatan data daripada sebelumnya dan mengharapkan bisnis dan organisasi untuk menjaga informasi tetap aman. Langkah-langkah integritas data yang menjaga data tetap akurat dan konsisten memastikan keamanan yang vital.
Lebih sedikit kesalahan dan kekeliruan
Masalah integritas data sering kali muncul melalui kesalahan manusia yang sederhana. Ini dapat berkisar dari salah memasukkan informasi ke dalam basis data, memasukkan informasi yang tidak akurat, menduplikasi data yang sudah ada, atau bekerja yang melanggar protokol dan prosedur data yang disepakati. Ini dapat terjadi karena kurangnya pengalaman, kurangnya perawatan, atau hanya karena kecelakaan, tetapi semuanya adalah kesalahan yang dapat dibasmi oleh integritas data di sumbernya.
Alur kerja operasional yang lancar
Ketika integritas data tidak terjaga, proses bisnis tidak berjalan secepat dan semulus yang seharusnya. Selain itu, memperbaiki masalah dapat memakan waktu, biaya, dan upaya, yang dapat menyebabkan gangguan lebih lanjut. Oleh karena itu, mengambil langkah proaktif untuk memastikan integritas data dapat berdampak besar dalam menjaga semuanya berjalan lancar.
Kepatuhan yang lebih kuat terhadap peraturan
Banyak industri memiliki persyaratan hukum yang ketat terkait cara pengumpulan, penyimpanan, dan penanganan data, seperti keuangan dan layanan kesehatan - dan itu belum termasuk aturan yang lebih luas seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) Uni Eropa. Integritas data dapat membantu organisasi memenuhi persyaratan ini dan memudahkan untuk menunjukkan integritas dan transparansi kepada regulator, auditor, dan pemangku kepentingan lainnya, yang selanjutnya meningkatkan reputasi organisasi.
Apa perbedaan antara integritas data dan kualitas data?
Integritas data vs. kualitas data adalah kesalahpahaman umum, dan karena keduanya saling terkait erat, penting untuk membedakan keduanya. Integritas data sendiri mengacu pada akurasi dan konsistensi data selama siklus hidupnya dan menjaganya dalam kondisi aslinya tanpa perubahan yang tidak sah. Kualitas data, di sisi lain, adalah tentang bagaimana hal-hal seperti akurasi, kelengkapan, dan aksesibilitas memenuhi tujuan data yang dimaksudkan.
Apa risiko integritas data terbesar?
Dalam pengumpulan, penyimpanan, dan transfer, selalu ada risiko bahwa integritas data akan terganggu, baik itu berarti data hilang, dicuri, rusak, atau dimodifikasi. Risiko utama yang perlu diwaspadai meliputi:
Kesalahan manusia
Sebagaimana telah disebutkan, kesalahan manusia dapat menyebabkan integritas data terganggu. Lebih lanjut, jika manusia tidak menyadari bahwa mereka telah melakukan kesalahan atau memutuskan untuk tidak melaporkannya karena takut akan pembalasan atau kehilangan pekerjaan, kesalahan yang tidak berbahaya ini dapat memiliki konsekuensi yang luas untuk jangka panjang.
Serangan Siber
Risiko kejahatan siber terus meningkat, dengan serangan yang semakin canggih yang menargetkan basis data dengan tujuan menyita, mengganggu, atau menghancurkan informasi di dalamnya. Konsekuensi dari serangan yang berhasil dapat bersifat operasional (jika data tidak tersedia atau rusak), reputasi (jika informasi tentang pelanggaran memasuki domain publik), dan finansial (jika organisasi disandera atas data tersebut dan/atau jika bisnis hilang akibat gangguan tersebut).
Masalah transfer data
Data dapat rusak saat ditransfer dari satu tempat ke tempat lain, dan ini sering terjadi antar lokasi basis data, yaitu ketika data muncul di tabel tujuan tetapi tidak di tabel sumber. Ketika insiden ini terjadi, kerusakannya seringkali substansial dan dapat memakan waktu lama untuk diperbaiki.
Perangkat keras yang tidak berfungsi
Serupa dengan poin sebelumnya, perangkat keras yang tidak berfungsi dengan baik dapat menyebabkan data rusak atau tidak dapat diakses. Hal ini dapat terjadi karena perangkat yang sudah tua tidak lagi mampu menangani beban kerja yang dibebankan.
Redundansi data
Jika data tidak lagi diperlukan dalam basis data, data tersebut hanya akan menghalangi dan mempersulit proses pengelolaan data. Lebih lanjut, jika data tersebut diperhitungkan saat melakukan analisis, hal tersebut dapat menyebabkan ketidakakuratan hasil yang pada dasarnya merusak integritas semua data yang terlibat.
Desain basis data yang buruk
Sangat penting bahwa basis data terstruktur dengan baik untuk menjaga integritas data dan mengurangi risiko kesalahan dan ketidakcocokan yang tidak disengaja. Meskipun desain basis data mungkin sesuai dengan tujuan awalnya, hal ini belum tentu terjadi seiring bertambahnya volume data dan informasi baru diintegrasikan.
Lindungi Bisnis Anda dengan Integritas Data
Cegah virus, malware, trojan, ransomware, dan ancaman lainnya agar tidak merusak perangkat dan data Anda.
Coba KSOS GratisCara memastikan integritas data
Ada beberapa langkah praktis dan teknis yang dapat Anda ambil untuk memastikan integritas data Anda terjaga selama bertahun-tahun mendatang. Tidak ada satu pun yang merupakan solusi menyeluruh, tetapi kombinasi dari semuanya akan sangat membantu Anda:
Pencadangan
Mencadangkan data secara berkala merupakan bagian mendasar dari praktik terbaik keamanan secara umum. Namun, hal ini memiliki nilai khusus dalam memastikan integritas data, karena meminimalkan risiko kehilangan data secara permanen akibat kejadian tak terduga. Semakin sering data dicadangkan, semakin rendah tingkat risikonya; hal ini juga membantu mengurangi dampak serangan ransomware karena organisasi memiliki data cadangan terbaru yang dapat digunakan sebagai gantinya.
Enkripsi dan kontrol akses
Tidak seorang pun boleh memiliki akses ke data yang tidak diperlukan. Itulah sebabnya menjaga data tetap terenkripsi dan memperketat kontrol akses merupakan bagian penting dalam menjaga integritas data. Cara terbaik untuk maju adalah pendekatan 'tanpa kepercayaan' di mana semua akses dianggap tidak sah hingga pengguna dapat membuktikan sebaliknya melalui kredensial mereka. Hal ini meminimalkan risiko pelaku kejahatan menyamar sebagai pengguna, meretas sistem, dan mendapatkan akses ke data untuk tujuan jahat mereka sendiri.
Verifikasi dan validasi
Memverifikasi dan memvalidasi data sangat penting untuk memastikan keakuratannya, terutama jika berasal dari sumber yang tidak diketahui, atau yang sebelumnya belum menunjukkan keandalan terkait keakuratan data. Validasi memastikan bahwa data memenuhi kriteria yang telah ditentukan sebelumnya saat dimasukkan, sementara proses verifikasi memastikan bahwa data terus memenuhi kriteria tersebut dalam jangka panjang - termasuk ketika kriteria dan kasus penggunaan data berubah.
Deduplikasi
Menghapus data duplikat tidak hanya penting dari sudut pandang operasional - ini juga merupakan proses keamanan utama. Terlalu sering, informasi dalam basis data yang aman diduplikasi ke tempat-tempat yang tidak aman seperti dokumen, spreadsheet, dan bahkan email. Menghapus versi yang tidak aman akan menjaga data sensitif tetap dalam batasan langkah-langkah keamanan organisasi.
Pelatihan dan pendidikan
Keamanan siber yang baik dimulai dari manusia, dan mereka yang menangani data dalam jumlah besar setiap hari perlu mengetahui apa yang harus mereka lakukan untuk menjaga integritas data. Pelatihan keamanan siber yang rutin akan membuat mereka tetap terkini, membantu mereka memahami sumber umum masalah integritas data, dan membantu membangun kerangka kerja untuk praktik terbaik dan protokol integritas data.
Audit rutin
Ketika masalah integritas data muncul, menyelesaikannya dengan cepat dapat membuat perbedaan nyata dalam meminimalkan dampak dan memastikan hal itu tidak terjadi lagi. Memiliki prosedur pelaporan yang kuat dan jejak audit yang baik akan mempercepat dan mempermudah penelusuran kembali langkah-langkah data yang terdampak. Hal ini dapat membantu tim keamanan menentukan di mana, kapan, bagaimana, dan mengapa insiden terjadi - dan semoga juga siapa pelakunya.
Solusi keamanan yang kuat
Semua hal di atas harus dikombinasikan dengan solusi keamanan terbaru dan tertangguh yang tersedia, yang dapat langsung bertindak ketika masalah seperti malware atau akses tidak sah muncul. Kaspersky Security for Endpoint dirancang untuk mencegah akses tidak sah, melindungi dari malware, dan memastikan integritas data di seluruh titik akhir dan sistem penyimpanan.
Artikel Terkait:
- Kebocoran Data: Cara Mencegah Pelanggaran Data
- Apa itu Pelatihan Kesadaran Keamanan?
- Perlindungan Ransomware: Cara Menjaga Keamanan Data Anda
Produk Terkait:
